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復(fù)雜的股指期貨套期保值解讀

2024-06-28 17:15 來源:未知 作者: admin
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   在大部分情況下,股指期貨無法實現(xiàn)完全套保。原因主要有以下幾點:
   1.投資者手中的股票組合價值金額與套保相對應(yīng)的股值期貨合約價值金額恰好相等的幾率很小。
   2.投資者手中的一籃子股票個性千差萬別,在股票指數(shù)下跌時,投資組合中有的股票下跌幅度大于指數(shù)的下跌幅度,有的股票比較抗跌,還有的甚至逆市上揚,很少有股票組合的漲跌幅與指數(shù)的波動幅度一致。
   要想有效地、盡可能地完全對沖股市風(fēng)險,就需要盡可能做到完全套保。而要做到完全套保,關(guān)鍵是確定對應(yīng)所持有的股票組合究竟買賣多少對應(yīng)數(shù)量的期指合約才是適當(dāng)?shù)模窟@就要求解決上述股指期貨無法實現(xiàn)完全套保的兩個主要問題。
   首先,如何解決投資者手中的股票組合價值金額與套保相對應(yīng)的股值期貨合約價值金額恰好相等這個問題呢?主要方法是通過小幅調(diào)整股票組合中的股票品種和股票數(shù)量后,該問題便不難解決了。
   關(guān)鍵是如何解決投資者手中的一籃子股票個性千差萬別的問題,這一點難度稍大。由于投資者不可能完全按照指數(shù)的構(gòu)成來買賣股票,為了使所持有的股票組合的波動幅度與股票指數(shù)的波動幅度盡可能達(dá)到一致,就需要對股票個性(市值)進(jìn)行逐個修正,并在套保計算公式中采用修正后的股票組合總市值。這就需要引入股票和指數(shù)之間相關(guān)系數(shù)——β系數(shù)(讀作“貝塔系數(shù)”)。
   β系數(shù)指的是個股或股票組合與指數(shù)相比的活躍程度,用于表示個股或股票組合的漲跌與指數(shù)同方向漲跌的倍率。從下列公式中我們可看出β系數(shù)的重要性。
   β=股票組合的價值變化/滬深300指數(shù)的價值變化
   更進(jìn)一步來說,“貝塔系數(shù)”反映的是某一投資對象相對于大盤指數(shù)的表現(xiàn)情況。當(dāng)β=1時,股票或者股票組合與指數(shù)的漲跌幅度完全相同,風(fēng)險相當(dāng);而當(dāng)β>1時,股票或股票組合的漲跌變化幅度將大于指數(shù)的變化,風(fēng)險也高于整個市場;當(dāng)β<1時,情況恰好相反。如果β是負(fù)值,則顯示其變化的方向與大盤的變化方向相反:大盤漲的時候它跌,大盤跌的時候它漲。
   假設(shè)某一股票組合的β值為+1.22,意味著滬深300股指期貨合約值每上漲1%,則股票組合值上漲1.22%。如果β=+0.85,表明滬深300股指期貨合約值每上漲1%,則股票組合值只上漲0.85%。但如果貝塔值為-1.22時,說明當(dāng)股指期貨合約值每漲1%時,它可能跌1.22%。同理,指數(shù)如果跌1%,它有可能漲1.22%。所以,漲跌劇烈的股票β值通常大于1,而走勢平緩的股票β值則小于1。β系數(shù)也是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)計算得到的,因此也可能在未來發(fā)生變化。在套期保值操作中,對β系數(shù)的跟蹤計算和監(jiān)控十分重要。
   通過計算某種股票與指數(shù)之間的β系數(shù),就能夠揭示兩者之間的趨勢相關(guān)程度,最終可以得到整個股票組合的β系數(shù),再用它來修正最簡單的股指期貨套保計算公式:
   套期保值合約手?jǐn)?shù)=考慮股票活性而修正后的股票組合總市值/股指期貨合約價值金額
即:N=P×β/F
   第二個問題也就基本解決了。
   現(xiàn)在的問題是:怎樣獲得股票及股票組合的β值?獲得股票組合中各個股的β數(shù)據(jù)的途徑有兩條:
   (1)自算。較為煩瑣,量少可以(見有關(guān)證券書籍)。
   (2)查找。目前不少股票數(shù)據(jù)分析軟件都能提供最新的各股票β數(shù)據(jù),如港澳咨訊公司推出的《度量衡金融分析平臺》,萬德公司推出的《Wind資訊金融終端》均有詳細(xì)的各股相對滬深300指數(shù)的β數(shù)據(jù)。
獲得股票組合總β數(shù)值的途徑:
   (1)手算:股票組合的β數(shù)值等于組合中各股票的β數(shù)值的加權(quán)平均,權(quán)數(shù)為各股票在組合中所占的資金比例,即:
β=ΣXiβi
   (2)查找:用上述信息公司提供的信息平臺可自動算出股票組合的β數(shù)值。通常期貨公司和證券公司研究部門均有此類軟件。
值得注意的是:β系數(shù)是根據(jù)歷史資料計算得到的,計算的數(shù)據(jù)越多越詳細(xì),得到的數(shù)值可靠性更高。

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   在大部分情況下,股指期貨無法實現(xiàn)完全套保。原因主要有以下幾點:
   1.投資者手中的股票組合價值金額與套保相對應(yīng)的股值期貨合約價值金額恰好相等的幾率很小。
   2.投資者手中的一籃子股票個性千差萬別,在股票指數(shù)下跌時,投資組合中有的股票下跌幅度大于指數(shù)的下跌幅度,有的股票比較抗跌,還有的甚至逆市上揚,很少有股票組合的漲跌幅與指數(shù)的波動幅度一致。
   要想有效地、盡可能地完全對沖股市風(fēng)險,就需要盡可能做到完全套保。而要做到完全套保,關(guān)鍵是確定對應(yīng)所持有的股票組合究竟買賣多少對應(yīng)數(shù)量的期指合約才是適當(dāng)?shù)模窟@就要求解決上述股指期貨無法實現(xiàn)完全套保的兩個主要問題。
   首先,如何解決投資者手中的股票組合價值金額與套保相對應(yīng)的股值期貨合約價值金額恰好相等這個問題呢?主要方法是通過小幅調(diào)整股票組合中的股票品種和股票數(shù)量后,該問題便不難解決了。
   關(guān)鍵是如何解決投資者手中的一籃子股票個性千差萬別的問題,這一點難度稍大。由于投資者不可能完全按照指數(shù)的構(gòu)成來買賣股票,為了使所持有的股票組合的波動幅度與股票指數(shù)的波動幅度盡可能達(dá)到一致,就需要對股票個性(市值)進(jìn)行逐個修正,并在套保計算公式中采用修正后的股票組合總市值。這就需要引入股票和指數(shù)之間相關(guān)系數(shù)——β系數(shù)(讀作“貝塔系數(shù)”)。
   β系數(shù)指的是個股或股票組合與指數(shù)相比的活躍程度,用于表示個股或股票組合的漲跌與指數(shù)同方向漲跌的倍率。從下列公式中我們可看出β系數(shù)的重要性。
   β=股票組合的價值變化/滬深300指數(shù)的價值變化
   更進(jìn)一步來說,“貝塔系數(shù)”反映的是某一投資對象相對于大盤指數(shù)的表現(xiàn)情況。當(dāng)β=1時,股票或者股票組合與指數(shù)的漲跌幅度完全相同,風(fēng)險相當(dāng);而當(dāng)β>1時,股票或股票組合的漲跌變化幅度將大于指數(shù)的變化,風(fēng)險也高于整個市場;當(dāng)β<1時,情況恰好相反。如果β是負(fù)值,則顯示其變化的方向與大盤的變化方向相反:大盤漲的時候它跌,大盤跌的時候它漲。
   假設(shè)某一股票組合的β值為+1.22,意味著滬深300股指期貨合約值每上漲1%,則股票組合值上漲1.22%。如果β=+0.85,表明滬深300股指期貨合約值每上漲1%,則股票組合值只上漲0.85%。但如果貝塔值為-1.22時,說明當(dāng)股指期貨合約值每漲1%時,它可能跌1.22%。同理,指數(shù)如果跌1%,它有可能漲1.22%。所以,漲跌劇烈的股票β值通常大于1,而走勢平緩的股票β值則小于1。β系數(shù)也是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)計算得到的,因此也可能在未來發(fā)生變化。在套期保值操作中,對β系數(shù)的跟蹤計算和監(jiān)控十分重要。
   通過計算某種股票與指數(shù)之間的β系數(shù),就能夠揭示兩者之間的趨勢相關(guān)程度,最終可以得到整個股票組合的β系數(shù),再用它來修正最簡單的股指期貨套保計算公式:
   套期保值合約手?jǐn)?shù)=考慮股票活性而修正后的股票組合總市值/股指期貨合約價值金額
即:N=P×β/F
   第二個問題也就基本解決了。
   現(xiàn)在的問題是:怎樣獲得股票及股票組合的β值?獲得股票組合中各個股的β數(shù)據(jù)的途徑有兩條:
   (1)自算。較為煩瑣,量少可以(見有關(guān)證券書籍)。
   (2)查找。目前不少股票數(shù)據(jù)分析軟件都能提供最新的各股票β數(shù)據(jù),如港澳咨訊公司推出的《度量衡金融分析平臺》,萬德公司推出的《Wind資訊金融終端》均有詳細(xì)的各股相對滬深300指數(shù)的β數(shù)據(jù)。
獲得股票組合總β數(shù)值的途徑:
   (1)手算:股票組合的β數(shù)值等于組合中各股票的β數(shù)值的加權(quán)平均,權(quán)數(shù)為各股票在組合中所占的資金比例,即:
β=ΣXiβi
   (2)查找:用上述信息公司提供的信息平臺可自動算出股票組合的β數(shù)值。通常期貨公司和證券公司研究部門均有此類軟件。
值得注意的是:β系數(shù)是根據(jù)歷史資料計算得到的,計算的數(shù)據(jù)越多越詳細(xì),得到的數(shù)值可靠性更高。


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