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量化選股中的常用因子介紹

2024-06-28 17:15 來源:量化選股 作者: 量化選股
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量化選股中的常用因子介紹

量化選股是量化投資的一個重要的部分,在過去基礎數據不全不準的情況下很難用量化選股。今天有了很多方便的工具,使得我們的量化選股變得不是那么困難的事情了以下是用果仁網提供的平臺做的單因子回測測試時間是07年1月4日到16年3月26日,回測條件是平均持有10個最符合指標要求的股票每五個交易日換一次剔除所有的ST股交易成本為雙向千二。其中5天平均成交額和總市值、收盤價強相關,所以剔除后前10名影響因子排序如下從結果看,總市值,收盤價、60天相對漲幅前三名因子基本都和傳統的價值投資的因子無關,不管怎么價值,整整快10年的數據就是這樣殘酷。但我覺得從廣義價值投資來說,這種現象也能解釋得過去因為在A股目前的市場上,殼資源還是非常值錢的。如果把殼能評估成無形資產弄個幾個億進去,說不定這些小市值的PB、PE就會非常好看了。

當然要進入實戰(zhàn)沒那么簡單還需要用擇時的方法控制回撤,還可以組合多因子進一步提高收益率,當然系統的bug也是難以避免的有人覺得有bug就不能用,其實是一個很幼稚的想法。80年代我自己做程序員的時候,當時有個目標就是想消滅一切bug剛開始程序簡單說實在還能做到,但后來程序越來越復雜,越難以消滅一切bug。現在有人和我說他的系統是沒有bug的,我只能認為是一個簡單的系統。真正被廣泛應用的系統,如windows微軟用了世界上好的工具最聰明的程序員都無法做到消滅一切bug你難道因為微軟有bug而不用windows了?只是我覺得一個非常重要的問題是這個bug是否是致命的像當年光大證券的bug,那才是要命的從光大證券事件后我都不敢用自動交易了。

不管如何這個數據還是非常有參考價值的即使將來注冊制來了,殼不值錢了,我們還可以用到其他一些不受影響的因子,如市凈率,10年年化收益率35%也是一個非常能接受的數據了,只是要控制好回撤。




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責任編輯:admin 標簽:量化選股
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量化選股是量化投資的一個重要的部分,在過去基礎數據不全不準的情況下很難用量化選股。今天有了很多方便的工具,使得我們的量化選股變得不是那么困難的事情了。以下是用果仁網提供的平臺做的單因子回測,測試時間是07年1月4日到16年3月26日,回測條件是平均持有10個最符合指標要求的股票,每五個交易日換一次剔除所有的ST股,交易成本為雙向千二。其中5天平均成交額和總市值、收盤價強相關,所以剔除后前10名影響因子排序如下從結果看,總市值,收盤價、60天相對漲幅前三名因子基本都和傳統的價值投資的因子無關不管怎么價值,整整快10年的數據就是這樣殘酷。但我覺得從廣義價值投資來說這種現象也能解釋得過去,因為在A股目前的市場上,殼資源還是非常值錢的。如果把殼能評估成無形資產弄個幾個億進去說不定這些小市值的PB、PE就會非常好看了。

當然要進入實戰(zhàn)沒那么簡單,還需要用擇時的方法控制回撤,還可以組合多因子進一步提高收益率當然系統的bug也是難以避免的有人覺得有bug就不能用其實是一個很幼稚的想法。80年代我自己做程序員的時候,當時有個目標就是想消滅一切bug,剛開始程序簡單說實在還能做到但后來程序越來越復雜,越難以消滅一切bug。現在有人和我說他的系統是沒有bug的我只能認為是一個簡單的系統。真正被廣泛應用的系統如windows,微軟用了世界上好的工具,最聰明的程序員,都無法做到消滅一切bug你難道因為微軟有bug而不用windows了只是我覺得一個非常重要的問題是這個bug是否是致命的,像當年光大證券的bug,那才是要命的從光大證券事件后我都不敢用自動交易了。

不管如何這個數據還是非常有參考價值的,即使將來注冊制來了,殼不值錢了,我們還可以用到其他一些不受影響的因子,如市凈率10年年化收益率35%也是一個非常能接受的數據了,只是要控制好回撤。




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